Python Fundamentals Course Syllabus – Onine Recorded Video

ဘယ်သူတွေ တက်သင့်လဲဆိုတော့..

🔑Programming Language ကို စိတ်ဝင်စားတဲ့ သူတွေ

🔑Script Language ကို စမ်းသပ်ချင်တဲ့ သူတွေ

🔑Security ပိုင်းကို သွားမယ့်သူတွေ (ကိုယ်ပိုင် code/script ဖန်တီးချင်တဲ့သူတွေ)

🔑Network programming/Automation လုပ်ချင်တဲ့ သူတွေ

🔑Web Development လုပ်ချင်တဲ့သူတွေ

🔑 ကျောင်း Project/Thesis လုပ်ချင်တဲ့သူတွေ (Machine Learning/AI)

🔑ကိုယ်ပိုင်းApplication ရေးချင်တဲ့ သူတွေ  (GUI & CLI)

🔑Python ကိုစိတ်ဝင်စားတဲ့သူတွေ

🔑Data Analysis ကို စိတ်ဝင်စားပြီး လေ့လာချင်တဲ့ သူတွေ

🔑Network Security ကို စိတ်ဝင်စားတဲ့သူတွေ

🔑Programming ကိုလေ့လာချင်သော်လည်း လမ်းစပျောက်နေတဲ့ ညီ ညီမတွေ

🔑Python နဲ့ Career life စတင်ချင်တဲ့ သူတွေ တက်သင့်ပါတယ်။

🔑Python ကို လေ့လာလိုသော်လဲ ဘယ်ကစရမှန်းမသိတဲ့သူတွေ အတွက် Basicကနေစပြီး advanceထိ ဖြည်းဖြည်းချင်း Step by Step ဆွဲခေါ်သွားမယ့် သင်တန်းဖြစ်ပါတယ်

🔑Programming Field/Development Field ထဲသို့ Career Life ပြောင်းချင်တဲ့ သူတွေ

Professional Engineer လမ်းကို လျှောက်လမ်းလိုတဲ့ ညီ/ညီမတွေအတွက် လေ့လာနိုင်ရင် လေ့လာနိုင်သလောက် အကျိုးများမယ့် Online class တစ်ခုပါ

Course Detail ကို အောက်မှာ ဆက်ပြီး ဖတ်ကြည့်ပေးပါဗျာ ။။

ဘာတွေကို စေသနာပါပါနဲ ့ထည်ပေးထားသလဲ ဆိုတာ တစ်ချက်လောက် ကြည့် ကြည့်ပါ။

Duration – 8 Weeks
Location – Online

Week 1: Introduction to Python

• Overview of Python and its features
• Installing Python and setting up the development environment
• Running Python programs and using the interactive shell
• Basic syntax and data types:
  • Variables
  • Numbers, strings, and lists

Week 2: Data Structures and File Handling

• Introduction to more complex data structures:
  • Tuples, dictionaries
  • Sets and their usage
• Working with files:
  • Reading, writing, and appending data to files
  • File handling using with statement
• Error handling and exceptions:
  • Using try, except, finally
  • Raising exceptions and creating custom exceptions

Week 3: Control Flow, Functions, and Lambda Functions

• Conditional statements:
  • if, else, elif
• Looping structures:
  • for, while, break, continue
• Functions in Python:
  • Writing and calling functions
  • Understanding parameters and return values
• Lambda functions:
  • Introduction to anonymous functions
  • Using lambda in Python for simple operations

Week 4: Object-Oriented Programming (OOP) Basics

• Introduction to Object-Oriented Programming (OOP)
• Creating classes and objects
• Working with constructors (__init__ method)
• Understanding attributes and methods
• Inheritance and method overriding

Week 5: Advanced Data Structures and File Handling

• Advanced data structures:
  • Working with lists, sets, and dictionaries in-depth
  • Stack, Queue, Linked List implementation in Python
• File handling and error handling:
  • Working with different file types (CSV, JSON)
  • File reading/writing with encoding and decoding
• datetime module for date and time manipulation
  • Formatting and parsing dates, time differences

Week 6: Modules, Packages, and Working with Libraries

• Understanding modules and importing them
  • Exploring built-in modules and functions
  • Creating and using custom modules
• Packages in Python and their organization
  • Installing packages using pip
• Using popular Python libraries (NumPy, Pandas, etc.)
  • Introduction to data manipulation and analysis

Week 7: Error Handling, Debugging, and Testing

• Advanced error handling and debugging:
  • Custom exception classes and debugging techniques
• Writing and running unit tests with unittest module
  • Test cases, assertions, and test suites
• Best practices for Python code and error management
  • Using logging for error reporting

Week 8: Final Project and Review

• Review of key concepts covered
• Implementing a Python project based on real-world scenarios
  • Combining file handling, OOP, functions, and error handling in a project
• Group or individual final projects
• Presenting solutions and challenges faced during the projects

---